,.

Pedro Diniz1, Rogério Calazan1

  • 1Department of Underwater Acoustics, Instituto de Estudos do Mar Almirante Paulo Moreira, Arraial do Cabo 28930-000, Brazil.

概括

这项研究表明,使用建模数据可以改善监督机器学习 (ML) 进行水下来源定位. 用各种合成数据训练前神经网络 (FNN) 提高了对环境变化的稳定性,优于传统方法.