基于变压器的CAD模型的开发和验证,以提高放射科医生的BI-RADS 3-5类结节分类的一致性:一个多中心研究
Hongtao Ji1, Qiang Zhu1, Teng Ma1
1Department of Diagnostic Ultrasound, Beijing Tongren Hospital, Capital Medical University, Beijing, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|June 7, 2023
概括
一种基于变压器的计算机辅助诊断 (CAD) 模型显著改善了放射科医生在分类乳腺结节中的一致性 (BI-RADS 3-5). 该CAD模型提高了诊断准确度,并减少了放射科医生之间的分类变化.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 乳腺成像报告和数据系统 (BI-RADS) 对3-5类乳腺结节的分类显示了显著的放射科医生间变异性.
- 缺乏清晰的图像特征有助于乳房超声波中的不一致的诊断结果.
研究的目的:
- 通过基于变压器的计算机辅助诊断 (CAD) 模型,研究 BI-RADS 3-5 分类一致性的改进.
- 评估CAD模型对放射科医生的诊断效率和一致性的影响.
主要方法:
- 追溯分析了来自20个中心的3,978名女性患者的21,332张乳房超声波图像.
- 开发和应用基于变压器的CAD模型,用于BI-RADS分类.
- 在引用CAD分类之前和之后评估放射科医生的性能指标 (一致性,灵敏度,特异性,准确性).
主要成果:
- 在BI-RADS类别3-5中,CAD模型实现了高分类准确性 (92.28%-96.90%).
- 放射科医生分类一致性 (k值) 平均增加到>0.6.
- 灵敏度和特异性分别提高了约24%和7%,整体精度也显著提高.
结论:
- 基于变压器的CAD模型可以有效地提高放射科医生对BI-RADS 3-5乳腺结节的诊断效率.
- 该CAD系统有助于标准化分类,从而实现更一致,更准确的诊断.
- 这项技术有望减少诊断错误并改善乳房成像中的患者护理.
