使用二维手部照片来预测壮病患者的术后生化缓解:一种转移学习方法
Mengqi Wang1, Chengbin Duan1, Shun Yao1
1Center for Pituitary Tumor Surgery, Department of Neurosurgery, The First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
Quantitative imaging in medicine and surgery
|June 7, 2023
概括
一个新的基于移动的AI工具有效地预测了手术后壮病患者的生化缓解. 这种低成本的方法有助于远程监测,改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 壮症治疗侧重于瘤的去除和生化缓解.
- 在资源有限的环境中,监测术后生化水平具有挑战性.
研究的目的:
- 开发一种移动的,低成本的方法,用于预测术后壮病患者的生化缓解.
- 为了克服远程患者监控方面的挑战.
主要方法:
- 使用中国巨病患者协会 (CAPA) 数据库进行的回顾性研究.
- 使用手部照片和MobileNetv2转移学习进行预测.
- 分析了368名手术患者,并提供了可用的随访数据.
主要成果:
- 移动Netv2算法实现了高预测准确度 (0.96培训,0.76验证).
- 证明了使用人工智能的可行性,用于术后壮症监测.
结论:
- 基于MobileNetv2的人工智能工具显示,它有望预测远程术后壮症患者的生化缓解.
- 便于远离专门中心的患者进行可访问的监测.
