工具用于自动对合金的 EBSD 数据集进行宏观区特征识别
B Fernández Silva1, M Jackson1, K Fox2
1Department of Material Science and Engineering, University of Sheffield, Sheffield S1 3JD, United Kingdom.
Journal of applied crystallography
|June 7, 2023
概括
一个新的MATLAB工具使用精细的晶体学定向分析自动识别造件中的宏观区域. 这有助于更好地描述微纹理异质性,影响燃气轮机发动机组件的疲劳性能.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 金工业是一种金工业.
- 晶体学 晶体学是指结晶学.
背景情况:
- 由于热力机械加工,微纹理异质,称为宏区域,在造件中普遍存在.
- 这些宏观区域的特点是具有相似晶体方向的颗粒,降低了对裂传播的抵抗力.
- 在燃气轮机发动机组件中,宏观区域与降低冷停疲劳性能之间存在联系.
研究的目的:
- 开发和应用一种计算工具,用于从电子反射散射衍射 (EBSD) 数据中自动识别宏区域.
- 实施一种更保守的方法,考虑c轴倾斜和旋转.
- 为了增强在造品中微纹理异质性的表征.
主要方法:
- 开发一种基于MATLAB的计算工具,用于宏观区域识别.
- 使用EBSD数据集进行纹理分析.
- 应用基于误导角度和密度分数的标准来检测宏观区域.
主要成果:
- 在造品中成功地自动识别了宏观区域.
- 使用极形图形图表验证聚类效率.
- 证明该工具对等轴和双模微结构的适用性.
结论:
- 开发的计算工具为宏观区域识别提供了一种有效的方法.
- 保守的方法改善了宏观区域边界的定义和迷失方向的传播.
- 该工具有助于理解和减轻宏观区域对疲劳性能的影响.
