在麻醉小鼠的慢性束压力后,识别可重现的静止状态网络和功能连接性改变

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 脑部成像 脑部成像
• 动物模型 动物模型

背景情况:

• 在动物中休息状态功能性MRI (rs-fMRI) 为了解抑郁症提供了侵入性实验和人类研究之间的桥梁.
• 一个关键的局限性是缺乏关于动物可再生的健康基线静止状态网络 (RSN) 的共识.

研究的目的:

• 在健康大鼠的大数据集中构建可复制的RSN.
• 评估慢性约束应力 (CRS) 后在这些RSN内部和之间发生的功能连接变化.

主要方法:

• 重新分析了来自109只Sprague Dawley大鼠的综合MRI数据集 (基线和CRS2周后).
• 应用mICA和gRAICAR来检测可重复的ICA组件.
• 层次聚类 (FSLNets) 来构建RSN.
• 脊柱调节部分相关性 (FSLNets) 评估连接变化.

主要成果:

• 识别了四个同类的大规模网络:DMN类,空间注意力边缘,状体和自主网络.
• CRS降低了DMN类网络和自主网络之间的反相关性.
• 脊髓神经系统在状体网络 (杏仁核到状核/腹) 中的连接性下降.
• 在CRS之前和之后观察到功能连接的高个体变异性.

结论:

• 在CRS下动物的功能连接性变化与人类抑郁症发现不同.
• 较高的跨主体变异性表明大鼠中存在明显的神经表型,反映人类.
• 将动物神经表型分类可能会增强精神病学模型的翻译影响.