对前列腺癌的移动应用程序决策支持系统的验证和实施,以提高瘤委员会质量

科学领域:

• 尿瘤学 尿瘤学
• 临床决策支持系统 临床决策支持系统
• 人工智能在医学中的应用

背景情况:

• 多学科瘤委员会 (MTB) 对于癌症护理至关重要,但可能耗时,特别是在标准病例中.
• 由于标准案件的数量,现有的工作流程可能会限制对复杂案件的深入讨论.
• 需要有效的工具来支持基于证据的治疗建议在泌尿外科瘤学.

研究的目的:

• 开发和评估基于智能手机的,算法驱动的决策支持系统 (DSS),用于常见泌尿癌的第一线治疗建议.
• 评估DSS建议与专家多学科瘤委员会 (MTB) 决定的一致性.
• 在潜在的临床实施之前,确保DSS的质量和可靠性.

主要方法:

• 开发了一个决策支持系统 (DSS),提供基于证据的治疗建议,治疗泌尿癌.
• 通过对1873名在科隆大学医院 (2014-2018) 接受治疗的前列腺癌患者的回顾性数据来评估DSS.
• 由DSS生成的建议被盲目地与独立审查员的原始MTB决定进行了比较,以确定一致率.

主要成果:

• DSS和MTB建议之间的整体一致率很高,为99.1% (1856/1873名患者).
• 特定阶段的一致率在97.4% (I阶段) 到100% (III阶段) 之间,在疾病各阶段都显示出一致的准确性.
• 发现一致性质量独立于患者的年龄和风险概况.

结论:

• 开发的基于智能手机的DSS在提供基于证据的前列腺癌治疗建议方面表现出高度可靠性和准确性.
• 该系统显示了支持泌尿瘤学临床决策的潜力,可能优化MTB的效率和质量.
• 计划与多个机构进行进一步的交叉验证研究,以提高决策质量并减轻潜在的临床偏见.