人工智能和辐射对质母细胞瘤患者大脑组织的影响:使用定量工具的初步数据
Donatella Franco1, Vincenza Granata2, Roberta Fusco3
1Division of Radiology, Department of Precision Medicine, "Università degli Studi della Campania Luigi Vanvitelli", Naples, Italy.
La Radiologia medica
|June 8, 2023
概括
人工智能 (AI) 软件准确地量化了质母细胞瘤患者的放射治疗诱导的大脑变化,显示了与缩得分的强烈关联,并检测了脑脊液体积差异. 这支持早期对脑组织修饰的客观评估.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 辐射疗法 辐射疗法
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 脑瘤的放射治疗 (RT) 可以导致功能和形态的大脑变化.
- 磁共振成像 (MRI) 定义了结构变化,但在早期损伤检测和客观体积损失量化方面存在困难.
- 人工智能 (AI) 提供了对大脑区域变化的客观量化.
研究的目的:
- 评估人工智能软件 (Quibim Precision® 2.9) 与神经放射学家评估的一致性.
- 评估AI在RT期间在多种质母细胞瘤 (GBM) 患者中量化大脑组织变化的能力.
主要方法:
- 纳入了接受RT和MRI的GBM患者.
- 定性评估包括全球脑缩 (GCA) 和中间叶缩 (MTA).
- 量化评估使用人工智能软件对19个大脑结构,包括缩和不对称模块进行量化评估.
主要成果:
- 在叶/海马体值和GCA/MTA得分之间发现了强烈的负相关性.
- 大脑脊髓液 (CSF) 百分比和GCA/MTA分数之间存在强烈的积极关联.
- CSF的百分比显示了RT前后评估之间的统计学上显著差异.
结论:
- 人工智能工具可以帮助评估RT诱导的大脑损伤.
- 人工智能能够客观地及早地评估放射治疗后的大脑组织修饰的情况.
