乳腺密度的定量测量和查黑人妇女的乳腺癌风险
Mattia A Mahmoud1, Sarah Ehsan2, Lauren Pantalone3
1Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
JNCI cancer spectrum
|June 8, 2023
概括
乳腺扫描密度测量对乳腺癌风险预测模型的改进很小,在增加密集面积和面积百分比密度时,在黑人女性中观察到轻微的收益. 需要对体积乳腺密度进行进一步研究.
科学领域:
- 放射学和瘤成像学成像学
- 生物统计学和流行病学
背景情况:
- 乳腺扫描密度是已知的乳腺癌风险因素.
- 现有的风险预测模型显示,随着乳房扫描密度的提高,特别是在多样化的群体中,改善程度有限.
研究的目的:
- 评估风险预测模型的歧视和校准,这些模型包含了乳腺扫描密度测量.
- 评估量化密度测量对乳腺癌风险评估工具 (BCRAT) 的附加值.
主要方法:
- 利用5年随访查性乳腺癌诊断的查性乳腺造影的数据.
- 比较模型包括单独的BCRAT,BCRAT与乳腺成像报告和数据系统 (BI-RADS) 密度,以及BCRAT与定量密度测量.
- 使用曲线下的面积 (AUC) 和校准分析评估模型性能.
主要成果:
- 在所有模型中,白人女性的AUC在0.59左右保持稳定.
- 对于黑人女性来说,当加密面积和面积百分比密度到BCRAT时,AUC略有增加,从0.60增加到0.62.
- 所有模型都表现出风险预测不足,黑人女性的预测不足程度低于白人女性.
- 添加定量密度指标并没有显著改善任何种族群体的预测.
结论:
- 乳腺扫描密度测量,包括定量指标,为该队列中乳腺癌风险的BCRAT提供了有限的额外预测价值.
- 对体积乳腺密度的进一步调查可能是有必要的,以改善风险预测.
- 模型性能和预测不足的种族差异凸显了对多样化研究群体的需求.
