Reducing Line Loss
Propagation of Uncertainty from Random Error
Residuals and Least-Squares Property
Sequence Networks of Rotating Machines
Linear Approximation in Frequency Domain
Random Variables
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通过共同作者、期刊和引用图与本文相关的文章。
我们引入了一种强大的分类方法,Sparse Additive Machines with correntropy-induced loss (CSAM),以改进高维数据分析. CSAM有效地处理异常值,提高变量选择和分类准确性.
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