连续捕获的日常功能的家庭数字生物标志物与死后神经退行性神经病理学的相关性

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 老年学是一门学科.
• 生物标志物 生物标志物

背景情况:

• 目前的阿尔茨海默病 (AD) 临床试验结果测量很难检测逐渐变化.
• 来自不引人注目的家庭传感的数字生物标志物 (DB) 提供了生态有效的认知和功能的测量.
• DBs和AD神经病理学之间的关系仍然没有评估.

研究的目的:

• 探索数字生物标志物 (DBs) 和阿尔茨海默病 (AD) 神经病理学之间的关联.
• 在最初在认知上完整的,基于社区的队列中调查这些关联.

主要方法:

• 利用被动传感器数据生成认知功能,移动性,社交和睡眠 (DBs) 的日常指标.
• 使用Braak和CERAD分期评估神经纤维状结 (NFT) 和神经质斑块 (NP) 的死后大脑.
• 包括41名参与者 (死亡年龄:92.2±5.1岁) 随访直到死亡.

主要成果:

• 四个DB显示了与布拉克阶段和NP得分严重程度相关的一致模式.
• 增加的NP严重程度与复合的DB得分和减少的步行速度相关.
• 布拉克阶段与计算机使用减少和床上时间增加有关.

结论:

• 这项研究提供了第一个证据,证明了DB和神经病理标志物在老龄化队列中的相关性.
• 基于家庭的,连续的DB可以作为神经退行过程的行为代理.
• DBs显示了提高AD临床试验效率和早期检测的潜力.