开发和验证一个国际手术前风险评估模型,用于术后妄想

科学领域:

• 老年医学 老年医学
• 手术患者护理手术患者护理
• 医疗信息学 医疗信息学

背景情况:

• 手术后痴呆症 (POD) 是老年患者常见的并发症,导致长时间住院,恢复受损,死亡率增加.
• 早期识别有风险的个体对于实施预防措施至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证一个术前风险预测算法术后妄想 (POD) 在老年成人手术患者.
• 创建一个用于早期识别和风险分层的工具,以指导预防性干预.

主要方法:

• 通过系统性审查和个人级数据,使用八项研究的数据开发了一个术前POD风险预测算法.
• 使用惩罚后勤回归模型,对预测器选择和内部验证进行十倍交叉验证.
• 外部验证使用来自瑞士和德国大学医院的数据进行.

主要成果:

• 发展队列包括2250名患者 (≥60岁);444人患有POD. 最终的模型包括年龄,BMI,ASA分数,妄想史,认知状态,药物,CRP (可选),手术风险和手术类型.
• 内部验证显示曲线下的面积 (AUC) 为0.80 (具有CRP) 和0.79 (没有CRP).
• 在359名患者 (87名POD患者) 的外部验证中,AUC值为0.74.

结论:

• 预干预预防风险评估 (PIPRA) 算法是用于预测老年手术患者POD风险的验证工具.
• 皮普拉具有CE认证,并且在临床上被接受,这有助于优化患者护理和POD预防策略.
• 该算法可以优先考虑高风险患者的干预措施,增强预防妄想的临床实践.