废水处理中的人工智能:数据驱动的状态和趋势分析
Shubo Zhang1, Ying Jin1, Wenkang Chen1
1State Key Laboratory of Pollution Control and Resource Reuse, School of the Environment, Nanjing University, Nanjing, 210023, Jiangsu, China.
Chemosphere
|June 8, 2023
概括
人工智能 (AI) 正通过优化污染物清除和过程控制来彻底改变废水处理. 未来的研究将重点关注新出现的污染物,微生物分析,以及用于预测水质的先进人工智能应用.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水处理技术 水处理技术
- 计算机科学应用 计算机科学应用
背景情况:
- 污水处理面临着不确定性的挑战,影响废水质量,成本和环境风险.
- 人工智能 (AI) 为管理复杂,非线性系统 (如废水处理) 提供了先进的功能.
研究的目的:
- 总结人工智能在废水处理方面的研究现状和趋势.
- 确定关键应用,未来的研究方向和潜在的创新.
主要方法:
- 对废水处理中人工智能的发表论文和专利进行文献计量分析.
- 对人工神经网络 (ANN) 的审查以及AI在这个领域的进化路径.
主要成果:
- 目前的人工智能应用侧重于污染物清除 (传统,新兴污染物),过程优化和膜污染控制.
- 未来的研究重点包括和有机污染物去除,微生物社区分析和多目标优化.
- 技术创新可能涉及到水质预测,与其他信息技术的整合,以及基于图像的AI.
结论:
- 人工智能是解决废水处理复杂性和风险的强大工具.
- 人工智能领域的持续研究具有改善水质管理和可持续性的巨大潜力.


