基于脊髓工具箱的新半自动化细分管道的验证DeepSeg算法来估计宫运河面积
N Mongay-Ochoa1, D Pareto2, M Alberich3
1From the Department of Neurology (N.M.-O., M.T., X.M., J.S.-G.), Multiple Sclerosis Centre of Catalonia.
AJNR. American journal of neuroradiology
|June 8, 2023
概括
一条新的半自动管道可靠地估计了宫运河面积,这是一种可能防止残疾的措施. 随着时间的推移,测量结果是一致的,并且在宫扫描无法使用时,可以从脑MRI中获得.
科学领域:
- 神经成像是一种神经成像.
- 定量核磁共振分析 (MRI) 的分析.
- 脊髓成像 脊髓成像 脊髓成像
背景情况:
- 宫运河区域可能会提供对神经障碍的保护,类似于大脑储备.
- 需要对宫通道面积进行定量估计.
- 为此,已经开发了一条半自动化管道.
研究的目的:
- 验证半自动管道用于宫通道面积估计.
- 在一年的时间内评估这些测量的一致性.
- 比较脑部和宫MRI采集的测量结果.
主要方法:
- 8名健康对照组和18名多发性硬化症患者接受了3T脑部和宫MRI.
- 一个半自动管道被用来测量宫管道面积.
- 管道结果与手动细分 (迪斯系数) 进行了比较,并评估了纵向和横截面一致性 (ICC).
主要成果:
- 管道和手动细分之间有很好的一致性 (Dice平均值为0.90).
- 在1年内对宫管道面积测量的一致性很好 (ICC=0.76).
- 大脑和宫MRI测量之间的良好一致性 (ICC=0.77).
结论:
- 拟议的管道是估计宫运河面积的可靠工具.
- 宫通道面积测量随着时间的推移而保持稳定.
- 大脑MRI可用于估计宫运河面积,当宫序列是不可用的.


