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Updated: Jul 27, 2025
06:24
A Spine Robotic-Assisted Navigation System for Pedicle Screw Placement
Published on: May 11, 2020
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人工智能和机器学习在脊椎外科手术中的潜在应用在整个护理连续性
Samuel R Browd1, Christine Park2, Daniel A Donoho3
1Department of Neurological Surgery, University of Washington, Seattle, WA, USA Samuel.browd@seattlechildrens.org.
International journal of spine surgery
|June 8, 2023
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 正在通过利用患者数据来改进决策来改变脊柱手术. 这些计算工具增强了患者选择,风险分层和手术规划,从而带来更好的结果.
科学领域:
- 计算科学 计算科学
- 脊柱外科手术 脊柱外科手术
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 医学正在越来越多地将患者护理数字化,产生庞大的数据集.
- 脊柱外科手术面临复杂的病理,需要数据驱动的管理.
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是医疗保健领域的新兴技术.
研究的目的:
- 在脊柱外科手术中审查AI和ML的基础知识.
- 突出AI/ML在脊柱护理中的当前和未来应用.
- 讨论计算工具对外科实践的影响.
主要方法:
- 审查AI和ML命名法和基本概念.
- 对AI/ML在脊椎外科手术中的现有和潜在应用进行分析.
- 讨论数据驱动的策略和计算洞察力.
主要成果:
- 人工智能和机器学习正在开始改变脊柱手术和患者护理.
- 这些技术可以为患者选择和手术前风险分层提供信息.
- AI/ML工具可以指导手术内外科手术决策,提高效率.
结论:
- 脊椎外科和计算科学正在融合,提供新的见解.
- 人工智能/机器学习的采用产生数据,加速计算知识系统的演变.
- 外科医生可以指导AI/ML应用程序以获得最佳的患者护理和外科进展.
