一项关于灰色物质形态生物标志物的多中心研究,用于分类早期精神分裂症和帕金森病精神病
Franziska Knolle1,2, Shyam S Arumugham3, Roger A Barker4
1Department of Diagnostic and Interventional Neuroradiology, School of Medicine, Technical University of Munich, Munich, Germany. franziska.knolle@tum.de.
NPJ Parkinson's disease
|June 8, 2023
概括
特定大脑网络的灰质减少在精神分裂症和帕金森病精神病中都是常见的. 这些结构变化,特别是在丘脑,可能表明共享的潜在机制,并作为这些条件下精神病的生物标志物.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 精神病学是一个精神病学.
- 放射学 放射学是一门学科.
背景情况:
- 精神病症状在精神分裂症和帕金森病 (PD) 中很普遍.
- 改变的灰质 (GM) 结构与精神病的发病有关.
- 转基因结构与精神疾病之间的精神病相关的跨诊断相似性仍未得到充分探索.
研究的目的:
- 确定与精神分裂症和PD中精神病相关的常见灰色物质结构共变网络 (SCN).
- 调查这些SCN在分类精神病患者中的准确性.
- 探索特定群体的转基因变异及其与临床症状的关联.
主要方法:
- 应用了基于源的形态学 (SBM) 和接收器运行特征 (ROC) 分析.
- 招募了722名参与者的大型多中心样本,包括第一发精神病 (FEP),危险精神状态 (ARMS),患有 (PDP) 和没有 (PDN) 精神病的PD患者,以及对照.
- 通过SCN提取的转基因值被分析为组差异和分类准确性.
主要成果:
- 与对照组相比,在PD和早期精神分裂症患者中观察到显著的转基因减少.
- 基于SCN的算法实现了FEP的良好分类 (AUC~0.80) 和PDP的公平分类 (AUC~0.72).
- 常见的网络,包括丘脑,在两种疾病中都显示了与精神病相关的变化,这表明了共享的机制.
结论:
- 特定SCN的变化与早期精神分裂症和PD精神病的精神病症状有关.
- 在已识别的SCN中转基因体积可能作为FEP和PDP中精神病的潜在生物标志物.
- 这些发现表明,在不同疾病中,精神病的共同底层神经生物学机制是不同的.
