人工智能在头部和部癌症:系统性审查的系统性审查的系统性审查
Antti A Mäkitie1,2,3, Rasheed Omobolaji Alabi4,5, Sweet Ping Ng6,7,8,9
1Department of Otorhinolaryngology-Head and Neck Surgery, Helsinki University Hospital, University of Helsinki, P.O. Box 263, 00029, HUS, Helsinki, Finland. antti.makitie@helsinki.fi.
Advances in therapy
|June 8, 2023
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在头癌 (HNC) 管理方面表现有前途. 然而,目前AI/ML模型开发和验证的局限性阻碍了临床采用,需要标准化指南和进一步试验.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 提供了优化瘤患者护理的潜力.
- 有许多关于人工智能在头癌 (HNC) 管理中的应用的评论.
- 本研究分析了对AI/ML用于HNC决策支持的系统性审查.
研究的目的:
- 分析AI/ML应用在HNC管理中的当前状态.
- 确定AI/ML作为HNC的辅助决策工具的使用局限性.
- 突出了对标准化指南和进一步研究的需要.
主要方法:
- 在电子数据库 (PubMed,Medline,Scopus,Web of Science) 进行系统搜索,直到2022年11月30日.
- 遵守PRISMA研究选择和选指南.
- 使用AMSTAR-2和ROBIS指南进行偏差风险评估.
主要成果:
- 在137个初步结果中,包括了17个系统审查.
- 在HNC中AI/ML的应用包括病变检测,组织病理学预测,预后和辐射瘤学.
- 关键的挑战包括缺乏数据收集,模型开发,验证和监管的标准化指南.
结论:
- 目前有限的证据支持AI/ML在HNC管理中的临床采用,原因是鉴定的局限性.
- 标准化准则对于促进AI/ML在临床实践中的实施至关重要.
- 进一步提供足够的动力,前性,随机对照试验对于评估现实世界的有效性至关重要.
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