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Updated: Jul 27, 2025
07:34
Use of Animal Model of Sepsis to Evaluate Novel Herbal Therapies
Published on: April 11, 2012
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与败血症相关的循环代谢物斯芬甘因可以在败血症期间保护肠道免受损伤
Zetian Wang1, Yue Qi1, Fei Wang1
1Department of Trauma-Emergency & Critical Care Medicine, Shanghai Fifth People's Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
Frontiers in immunology
|June 9, 2023
概括
败血症涉及代谢物变化,曼诺-6-酸盐和斯芬甘被确定为关键指标. 斯芬甘因在保护性败血症引起的肠损伤方面表现有前途,为治疗提供了新的途径.
科学领域:
- 代谢学 代谢学 代谢学
- 机器学习在医学中的应用
- 败血症病理生理学病理生理学
背景情况:
- 败血症与肠道损伤和屏障功能障碍有关.
- 基于代谢物的疗法在治疗疾病方面越来越受欢迎.
研究的目的:
- 使用代谢学概况识别与败血症相关的关键代谢物.
- 开发和比较用于败血症诊断的机器学习模型.
- 研究已识别的代谢物在败血症引起的肠损伤中的治疗潜力.
主要方法:
- 使用UPLC-TOFMS进行血清代谢学分析.
- 机器学习模型 (逻辑回归,XGBoost,高斯NB,SVM,RandomForest) 用于败血症的分类.
- XGBoost算法用于代谢物选,SHAP用于模型解释.
- 在体外和体外模型来评估斯芬甘的功能.
主要成果:
- 曼诺-6酸盐和斯芬甘因被确定为最佳的败血症相关代谢物.
- 在XGBoost模型中,毒症诊断的AUROC为0.956.
- 斯芬甘因在Caco-2细胞和体内表现出对LPS诱导的肠壁损伤的保护作用.
结论:
- 代谢物失调与败血症有关.
- 机器学习模型,特别是XGBoost,显示出毒症诊断的潜力.
- 斯芬甘因在败血症引起的肠道损伤方面表现出治疗潜力.
