一个深度学习算法来检测莫斯微图外科手术中冷部分的皮肤状细胞癌:回顾性评估
medRxiv : the preprint server for health sciences
|June 9, 2023
概括
人工智能 (AI) 在手术期间对皮肤状细胞癌 (cSCC) 边缘进行实时分析是有前途的. 结合组织背景可以提高准确性,特别是对于差异很好的瘤.
科学领域:
- 皮肤病学和计算病理学
- 人工智能在医学中的应用
- 手术瘤学手术瘤学
背景情况:
- 术内边缘分析对于完全去除皮肤状细胞癌 (cSCC) 来说至关重要.
- 现有的AI工具显示出基底细胞癌的潜力,但由于cSCC的多样性形态,面临着挑战.
结论:
- 人工智能集成可以提高cSCC的手术内利评估的效率和完整性.
- 对于分化良好的瘤和解剖绘图,需要进一步的算法改进.
- 未来的研究应该评估临床效率,成本效益,并解决混的病理.


