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Joanna C Chang1, Matthew G Perich2, Lee E Miller3,4,5

  • 1Department of Bioengineering, Imperial College London, London, UK.

bioRxiv : the preprint server for biology
|June 9, 2023
PubMed
概括
此摘要是机器生成的。

前期运动学习塑造神经活动,影响动物如何快速适应新的运动. 更丰富的运动史有助于适应,但只有当任务需求与现有的神经结构保持一致时.

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科学领域:

  • 神经科学是一个神经科学.
  • 发动机控制器的控制器
  • 计算神经科学是一种神经科学.

背景情况:

  • 动物表现出对外部干扰的快速运动适应.
  • 动物现有的运动谱对运动适应的影响尚不清楚.
  • 长期学习会导致持续的神经变化,这些变化决定了潜在的活动模式.

研究的目的:

  • 研究通过长期学习开发的神经群体的活动剧目如何影响短期运动适应.
  • 在新型学习和随后的适应过程中建模运动皮层神经群体动态.

主要方法:

  • 利用循环神经网络 (RNN) 来建模神经群体动态.
  • 训练有素的RNN在不同数量的运动的运动曲目上进行了训练.
  • 分析了网络动态,神经结构和适应性能之间的关系.

主要成果:

  • 在多个运动上训练的网络表现出更受约束和更强大的动态.
  • 更明确的神经"结构" (神经活动模式的组织) 促进了适应.
  • 当所需的运动输出变化很小并且与神经结构和输入扰动一致时,适应最有效.

结论:

  • 之前的经验和学习历史显著塑造神经群体活动几何.
  • 这种神经几何学会影响后续运动适应的效率和约束.
  • 调查结果揭示了技能获取和先前学习与新经验之间的相互作用的权衡.