不同的乳房扫描系统对乳腺癌查人工智能性能的影响
Clarisse F de Vries1, Samantha J Colosimo1, Roger T Staff1
1From the Aberdeen Centre for Health Data Science, Institute of Applied Health Sciences (C.F.d.V., M.B., L.A.A.), School of Medicine, Medical Science and Nutrition (S.J.C., R.T.S.), and Grampian Data Safe Haven (DaSH), Aberdeen Centre for Health Data Science, Institute of Applied Health Sciences (J.A.D.), University of Aberdeen, Polwarth Building, Foresterhill, Aberdeen AB24 3FX, Scotland; National Health Service Grampian (NHSG), Aberdeen Royal Infirmary, Aberdeen, Scotland (S.J.C., R.T.S., G.L.); Kheiron Medical Technologies, London, England (J.Y., D.D.); and School of Medicine, University of St Andrews, St Andrews, Scotland (D.J.H.).
乳腺查乳房显微镜中的人工智能 (AI) 是有希望的,但需要验证. 人工智能性能随着不同的值和软件版本而有所不同,在广泛采用之前需要仔细的特定网站评估.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 人工智能 (AI) 工具正在开发中,以帮助乳腺查乳房扫描.
- 关于人工智能算法对新临床环境的概括性的证据有限.
- 在各种环境中评估人工智能性能对于安全有效的实施至关重要.
研究的目的:
- 在英国区域查计划中评估商业乳腺查AI算法的性能和通用性.
- 确定AI性能是否可转移到新的临床场所,使用预先指定的和特定场所的值.
- 调查软件升级对AI算法性能和所需值的影响.
主要方法:
- 来自英国区域查计划的三年数据集 (2016年4月至2019年3月) 的回顾性分析.
- 包括55916名年龄在50-70岁的妇女参加例行查.
- 商业乳腺查人工智能算法的评估,使用预先规定的和校准的决策值,考虑不同的乳房镜设备软件版本.
主要成果:
- 预先规定的AI值导致了高召回率 (48.3%),在校准后降至13.0%,接近5.0%的服务水平.
- 哺乳镜软件升级需要每个软件版本的值,增加召回率三倍.
- 使用软件特定的值,人工智能回忆了91.4%的屏幕检测癌症和34.1%的间隔癌症.
结论:
- 人工智能在乳腺查乳房显微镜中的性能对决策值和乳房显微镜设备软件版本敏感.
- 在部署之前,在新的临床环境中验证AI算法及其值至关重要.
- 持续的质量保证是必要的,以监测AI在现实世界选计划中的性能一致性.
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