探索数字图像分析的Ki67量化在等级的骨髓甲状腺癌的探索:一个试点研究与85个案例
David Blake Behrman1, Daniel J Lubin1,2, Kelly Magliocca1,2
1Department of Pathology, Emory University Hospital Midtown, Atlanta, GA, USA.
Head and neck pathology
|June 9, 2023
概括
数字图像分析 (DIA) 准确量化了甲状腺髓癌 (MTC) 的Ki67增殖指数 (Ki67PI),有助于分类. 尽管有轻微的低调,但DIA补充了MTC评估的手动计数.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 病理学 病理学 病理学
- 数字病理学数字病理学
背景情况:
- 甲状腺髓性癌 (MTC) 是一种罕见但致命的甲状腺癌.
- 国际骨髓甲状腺癌分级系统 (IMTCGS) 使用5%的Ki67增殖指数 (Ki67PI) 截止值来区分低级和高级瘤.
- 准确的Ki67PI评估对于MTC预后和治疗至关重要.
研究的目的:
- 为了比较数字图像分析 (DIA) 与手动计数 (MC) 的准确性,用于在MTC中确定Ki67PI.
- 在MTC Ki67PI量化中探索与DIA和MC方法相关的挑战.
- 评估Ki67PI确定方法对IMTCGS分级的影响.
主要方法:
- 对85例MTC病例的审查,记录了Ki67免疫组织化学.
- 在扫描的幻灯片上使用QuPath® DIA平台对Ki67PI的量化.
- 两位病理学家在打印的热点上手动计数Ki67PI.
- 使用IMTCGS标准对MTC进行分级.
主要成果:
- 使用QuPath®的DIA显示了与MC的高相关性 (R2=0.9891),但倾向于低调Ki67PI.
- 在高等级 (R2=0.99) 的MTC中,QuPath®的表现要好于低等级 (R2=0.7071) 的MTC.
- 由DIA或MC确定的Ki67PI没有改变IMTCGS等级.
- 确定的挑战包括细胞检测,重叠的细胞核和DIA的工件,以及背景染色和MC的时间.
结论:
- DIA是MTC中Ki67PI量化的一个有价值的工具,作为IMTCGS分级的辅助.
- DIA可以协助病理学家评估MTC,补充传统方法.
- 进一步优化DIA参数可能会提高MTC分析的准确性和效率.
