对多重脑转移的异中心位置的优化 单个异中心立体性放射性手术,以尽量减少由于旋转不确定性的剂量度变化
Zhenjiong Shen1, Hao Wang1, Yan Shao1
1Department of Radiation Oncology, Shanghai Chest Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
概括
一个新的随机优化框架识别了单个异位中心SRS脑转移治疗的最佳异位中心,最大限度地减少旋转不确定性并改善目标剂量覆盖范围. 这种方法还可以确定为完成剂量输送所需的规划目标体积差额.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 辐射瘤学 辐射瘤学
- 计算成像技术的成像
背景情况:
- 针对多个大脑转移的立体射线手术 (SRS) 需要精确的准.
- 旋转的不确定性可能导致SRS治疗计划的剂量变化.
- 优化异中心位置对于准确的剂量递送至关重要.
研究的目的:
- 开发和评估一种新型的随机优化框架,用于确定多重脑转移在单个同位中心SRS中最佳的同位中心位置.
- 为了最大限度地减少由旋转不确定性引起的剂量测量变化.
主要方法:
- 这是一项对21名患有2-4个脑转移的患者进行的回顾性研究,这些患者接受了SRS治疗.
- 利用随机优化框架,通过在1°旋转误差内最大化平均目标剂量覆盖 (Ctarget,mean) 来找到最佳的同心.
- 通过使用Ctarget,mean和Dice相似系数 (DSC) 将最佳的同中心方法与质量中心 (CM) 方法进行比较.
主要成果:
- 与CM方法相比,最佳的同中心方法将平均Ctarget的平均值从97.0%提高到97.7%.
- 平均DSC从0.794提高到0.799与最佳的同位中心.
- 该框架计算了为100%目标剂量覆盖所需的0.7毫米的平均额外规划目标体积 (PTV) 幅度.
结论:
- 使用随机优化的新型计算框架有效地确定了在多个大脑转移中单个同位中心SRS的最佳同位中心位置.
- 该框架提供了额外的PTV边际,以确保完全覆盖目标剂量,提高治疗的准确性.
