用天然肥料处理的胡的化学特性估计基于图像纹理参数
Ewa Ropelewska1, Justyna Szwejda-Grzybowska1
1Fruit and Vegetable Storage and Processing Department, The National Institute of Horticultural Research, Konstytucji 3 Maja 1/3, 96-100 Skierniewice, Poland.
Foods (Basel, Switzerland)
|June 10, 2023
概括
图像分析准确地估计了胡中的关键营养素. 颜色通道的纹理参数与胡品种中的α-胡卜素,β-胡卜素,总胡卜素和总糖量有很强的相关性.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 生物物理学的生物物理.
背景情况:
- 胡果的质量受到种类和施肥的影响.
- 对关键植物营养素的准确估计对于质量评估至关重要.
研究的目的:
- 为了估计胡中的α-胡卜素,β-胡卜素,总胡卜素和总糖的含量.
- 从图像分析中得出的纹理参数与这些植物营养素相关联.
主要方法:
- 使用图像分析来确定不同颜色通道 (R,G,B,Y,a,b,L) 的纹理参数.
- 使用了皮尔森的相关系数,散射图和回归方程.
- 对未受精和自然受精的红胡 (Sprinter F1) 和黄胡 (Devito F1) 样本进行了分析.
主要成果:
- 在两种品种的纹理参数和植物营养素含量之间发现了高相关系数 (R高达0.9999) 和确定系数 (R2高达0.9999).
- 特定的颜色通道显示出不同植物营养素的强大预测能力,例如,道Y为α-胡卜素和总糖,道a为β-胡卜素和总胡卜素.
结论:
- 基于图像分析的纹理参数对于非破坏性地估计胡中的植物营养素含量非常有效.
- 这种方法提供了一种可靠且独立于种类的方法,用于在胡繁殖和生产中进行质量评估.
