机器学习在脑瘤液体活检中是否有作用? 一个系统的审查
Grazia Menna1, Giacomo Piaser Guerrato1, Lal Bilgin1
1Institute of Neurosurgery, Fondazione Policlinico Universitario A. Gemelli IRCCS, Catholic University of Rome, 00168 Roma, Italy.
International journal of molecular sciences
|June 10, 2023
概括
液体活检 (LB) 与机器学习 (ML) 结合,显示出对脑瘤分析的前景. 虽然仍在发展,但这种方法可以使中枢神经系统癌症的非侵入性监测和治疗规划成为可能.
科学领域:
- 神经瘤学神经瘤学
- 生物信息学是一种生物信息学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
背景情况:
- 由于研究有限,液体活检 (LB) 在中枢神经系统 (CNS) 癌症中未得到充分利用.
- 机器学习 (ML) 为分析复杂的生物数据提供了潜力.
研究的目的:
- 系统地审查ML对LB对脑瘤的应用.
- 引导神经外科医生了解当前的ML-LB实践和神经瘤学的挑战.
主要方法:
- 按照PRISMA-P的指导方针进行系统的文献审查.
- 在PubMed/Medline,Scopus和Web of Science数据库中进行了搜索.
- 包括14篇文章,按重点分类 (大脑瘤与其他瘤).
主要成果:
- 对LB脑瘤ML的研究还处于新生阶段,但正在迅速发展.
- 在过去两年中,出版的趋势越来越强,这表明人们的兴趣越来越大.
- 确定了ML-LB在液体样本中检测关键瘤相关特征的潜力.
结论:
- ML辅助的LB具有快速,准确,非侵入性脑瘤分析的未来潜力.
- 这项技术可以在疾病监测和治疗策略开发方面发挥重要作用.
- 需要进一步的研究才能充分认识到ML-LB在神经瘤学中的临床实用性.
