开发一个结构方程模型来检查遗传多态和心血管风险因素之间的关系
Joseph Musonda Chalwe1, Christa Grobler1, Wilna Oldewage-Theron2,3
1Department of Health Sciences, Vaal University of Technology, Private Bag X021, Vanderbijlpark 1900, South Africa.
这项研究使用结构方程建模在非洲人口中建模了遗传多态和心血管风险因素. 没有发现SNP,脱脂症和代谢综合征之间的显著关系.
科学领域:
- 遗传学 是一个遗传学.
- 心血管健康 心血管健康
- 统计建模 统计建模
背景情况:
- 全基因组关联研究 (GWAS) 确定影响心血管疾病 (CVD) 的遗传因素.
- 结构方程建模 (SEM) 是用于多变量分析的强大工具.
- 有限的研究已经将SEM应用于非洲人群中的遗传和心血管风险因素.
研究的目的:
- 开发和测试一个结构方程模型,检查非洲队列中遗传多态和心血管风险 (CVR) 因素之间的关系.
- 评估单核酸多态 (SNPs),失脂症和代谢综合征之间的相互作用.
主要方法:
- 使用隐性变量创建假设模型.
- 确认因素分析 (CFA) 评估隐性变量及其指标 (SNP,失脂症,代谢综合征) 之间的关系.
- 使用JASP统计软件进行模型拟合和评估.
主要成果:
- 在SNP和失脂症指标中,显著的因子负载 (p < 0.001) 呈现出SNP和失脂症.
- 代谢综合征指标具有非显著系数 (p > 0.05).
- 在SNP,脂质失调和代谢综合征之间没有检测到统计学意义上的关系.
结论:
- 开发的SEM提供了一个可接受的模型,适合分析遗传和心血管风险因素的关联.
- 需要进一步的研究来阐明非洲人口对心血管风险的遗传影响.
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