用NHANES 2017-2018年用餐数据评估动物蛋白减少模拟食品模式的质量

科学领域:

• 营养科学 营养科学
• 饮食模式分析饮食模式分析
• 计算机建模 计算建模

背景情况:

• 对增加植物性食品消费对营养影响的系统评估至关重要.
• 对植物性食品的饮食转变正因健康和环境原因引起人们的注意.
• 了解各种以植物为中心的饮食模式的营养充足度至关重要.

研究的目的:

• 开发和应用一种新的方法来模拟食物模式和评估饮食质量.
• 评估逐步用植物性食品取代肉类的营养后果.
• 为了比较杂食者,柔性食者,鱼类食者和素食者的饮食质量.

主要方法:

• 利用国家健康和营养检查调查 (NHANES) 2017-2018年饭菜数据.
• 开发了一个混合整数线性编程模型来模拟100个独特的7天的饮食计划.
• 模拟了无食者,柔性食者,鱼类食者和素食者的饮食模式,并定义了营养和食物组的限制.
• 使用2015年健康饮食指数 (HEI-2015) 评估饮食质量.

主要成果:

• 所有模拟的基于植物的饮食模式 (素食主义者,食者,灵活主义者) 在HEI-2015分数中都超过了参考食肉类饮食.
• 素食模式获得了HEI-2015最高分 (82分为女性,78分为男性).
• 灵活的模式,减少了25-75%的动物蛋白质,证明了适合过渡饮食的可行性.

结论:

• 基于植物的饮食模式,包括素食和柔性饮食,与基于HEI-2015的全食饮食相比,显示出优越的饮食质量.
• 开发的建模方法为评估不同饮食模式中的营养素和饮食质量提供了强大的框架.
• 柔性饮食为个人提供了一种切实可行的方法,可以减少但不能消除动物蛋白质摄入量,支持逐渐的饮食转变.