虚拟环境中的车辆 (VVE) 方法用于自动驾驶系统的开发,评估和演示.
Xincheng Cao1, Haochong Chen1, Sukru Yaren Gelbal1
1Automated Driving Lab, Ohio State University, 1320 Kinnear Rd, Columbus, OH 43212, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|June 10, 2023
概括
车辆在虚拟环境 (VVE) 方法提供了一种更安全,更有效的方法来开发自动驾驶功能. 这种方法使用虚拟环境和现实的传感器数据,提高测试安全性和成本效益.
科学领域:
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 人工智能的人工智能
- 汽车工程 汽车工程
背景情况:
- 目前的自动驾驶发展依赖于模拟和公共道路测试,造成安全风险和高成本.
- 现有的方法不自发地让其他道路使用者参与测试,这是低效和不安全的.
研究的目的:
- 引入和评估虚拟环境中的车辆 (VVE) 方法,用于开发和测试连接和自动驾驶 (CAD) 功能.
- 展示一个更安全,更有效,更具成本效益的替代方案,以当前的CAD开发实践.
主要方法:
- 该VVE方法将实际的自动驾驶汽车置于虚拟环境中,用模拟数据取代真实传感器料.
- 罕见和具有挑战性的场景被注入到虚拟环境中进行安全和彻底的测试.
- 作为一个案例研究,用于用于行人安全的车辆与行人 (V2P) 通信,实验涉及无视线场景.
主要成果:
- 通过在虚拟环境中模拟现实的传感器数据,VVE使自动驾驶功能的安全测试成为可能.
- 实验表明,V2P通信通过共享行人位置和方向信息,有效防止碰撞.
- 该VVE方法允许安全地将真实行人和弱势道路使用者纳入测试场景.
结论:
- VVE方法为开发和评估自动驾驶系统提供了一种安全,高效和经济的方法.
- 在自动驾驶应用中,V2P通信是提高行人安全的可行策略.
- 该VVE框架显著提高了自动驾驶汽车测试的安全性和可靠性.


