FMCW,

Lin Cao1,2, Song Liang1,2, Zongmin Zhao1,2

  • 1The Key Laboratory of Information and Communication Systems, Ministry of Information Industry, Beijing Information Science and Technology University, Beijing 100101, China.

PubMed
概括

这项研究引入了一种新的基于雷达的人类活动识别 (HAR) 方法,使用多域特征注意力融合网络 (MFAFN). 先进的模型实现了高精度,大大提高了复杂的人类运动的识别.