ReTap的第一个方法开发和验证:基于加速仪数据的开源UPDRS指纹点击评估工具

科学领域:

• 神经学 神经学
• 生物医学工程 生物医学工程
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 布拉迪基尼西亚是帕金森病 (PD) 的主要症状,其准确的测量对于治疗评估至关重要.
• 目前对布拉迪基尼西亚的临床评估,如手指敲击,往往是主观的,缺乏跟踪每日症状波动的准确性.
• 目前用于布拉迪基尼西亚评分的自动化工具是专有产品,不适合捕捉一天内变化.

研究的目的:

• 开发和验证ReTap,这是一个开源软件工具,用于在患有帕金森病 (PwP) 的患者中自动预测手指敲击得分.
• 评估ReTap在使用食指加速度计数据量化勃拉迪基尼西亚的可靠性和准确性.
• 提供一种可访问和客观的方法来测量手指敲击性能,以帮助PD管理.

主要方法:

• 收集了37名帕金森病患者 (PwP) 在例行临床检查期间的10秒食指敲击数据.
• 利用加速度计分析了350次敲击会议的动力学特征.
• 开发并验证了ReTap工具,用于根据提取的动力学特征自动预测统一帕金森病评分表 (UPDRS) 评分.

主要成果:

• 在超过94%的录制会话中,ReTap成功地识别了点击障碍.
• 该工具从每个手指的触摸中提取出临床相关的动力学特征.
• 在一个验证数据集 (n=102) 中,ReTap准确地预测了专家评级的UPDRS得分,明显优于机会.
• ReTap预测的分数与专家评级的正相关性显示,在持久数据集中的70%以上的个体受试者中.

结论:

• ReTap提供了一种经过验证的开源解决方案,用于对帕金森病的客观和可访问的指纹敲击评估.
• 该工具可以提供可靠的布拉迪基尼西亚评分,适用于临床环境和远程患者监测.
• ReTap有可能提高布拉迪基尼西亚的详细,开源分析,并改善PD管理.