多模式视频获取系统用于评估儿童的生命困境
Vincent Boivin1,2, Mana Shahriari1,3, Gaspar Faure1
1CHU Sainte-Justine Research Centre, Montréal, QC H3T 1C5, Canada.
Sensors (Basel, Switzerland)
|June 10, 2023
概括
这项研究开发了一种新的视频数据库,可以自动评估重症儿童的生命危机. 该系统旨在改善儿童重症监护病房中呼吸系统和其他关键事件的早期检测和管理.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 儿科重症监护 儿科重症监护
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 儿童的生命危险事件,特别是呼吸系统问题,往往会被错过.
- 早期和准确地检测生命危机对于改善儿科重症监护的结果至关重要.
研究的目的:
- 建立一个有前景的,高质量的视频数据库,用于对重症儿童进行自动化生命危险评估.
- 描述儿科重症监护室 (PICU) 视频数据库的数据采集过程.
主要方法:
- 使用 Azure Kinect DK 和 Flir Lepton 3.5 LWIR 传感器连接到 Jetson Xavier NX 电路板.
- 实现了一个安全的Web应用程序与一个API用于自动视频数据采集.
- 收集了超过290个RGB,热图和点云视频,与电子医疗记录联系在一起.
主要成果:
- 成功实施了一个持续的,高保真度的视频数据库,用于研究和监控.
- 获得了与患者表型相关的广泛视频数据 (RGB,热图,点云).
- 建立了用于开发算法来量化和检测生命危险的基础设施.
结论:
- 开发的视频数据库基础设施支持创建算法,用于实时检测至关重要的紧急情况.
- 这项技术有可能提高儿科关键病症的住院和门诊管理.
- 对儿童生命危机的自动评估可以提高诊断能力和患者护理.
