一个基于硬件的可配置算法,用于使用单通道BCI耳机检测眼信号
Rafael López-Ahumada1, Raúl Jiménez-Naharro1, Fernando Gómez-Bravo2
1Departamento de Ingeniería Electrónica Sistemas Informáticos y Automática, Universidad de Huelva, 21007 Huelva, Spain.
Sensors (Basel, Switzerland)
|June 10, 2023
概括
一个新的硬件算法有效地检测电脑电图 (EEG) 信号的眼. 这种低成本的方法改善了制造商软件的脑电脑接口 (BCI) 应用程序.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 眼会产生脑电图 (EEG) 信号中的人工物.
- 这些文物通过脑计算机接口 (BCI) 在人机交互 (HCI) 中得到利用.
- 有效且负担得起的眼检测对于推进BCI技术至关重要.
研究的目的:
- 开发和实施一个可配置的硬件算法来检测单通道EEG信号中的眼.
- 评估开发的算法的性能与现有的制造商提供的软件相比.
主要方法:
- 使用硬件描述语言设计了一个硬件算法.
- 该算法处理来自单通道BCI耳机的EEG信号,以检测眼.
- 基于有效性和检测时间来评估性能.
主要成果:
- 开发的硬件算法在检测眼时表现出卓越的有效性.
- 与制造商提供的软件相比,该算法实现了更快的检测时间.
- 该系统为BCI应用提供了低成本的解决方案.
结论:
- 可配置的硬件算法提供了一种有效和高效的方法,用于使用EEG信号检测眼.
- 这种方法增强了人机交互技术的发展.
- 开发的算法为现有解决方案提供了有价值,低成本的替代方案.
