通过基于模板的字符识别来对手术室进行智能监控

科学领域:

• 医学技术 医学技术 医学技术
• 网络物理系统 网络物理系统
• 工业4.0在医学中的应用.

背景情况:

• 智能手术室,作为网络物理系统,需要有效的实时数据采集.
• 在手术室中采集异质数据的现有解决方案往往是昂贵和复杂的.

研究的目的:

• 为手术室开发一个具有成本效益的,非侵入性的数据采集系统.
• 为了实现实时捕获和处理来自各种监视器的临床数据.

主要方法:

• 开发了一个使用人工视觉和字符检测算法的移动应用程序.
• 该系统从临床监视器中提取数据,预处理并通过蓝牙无线传输.
• 实现了一个异常值检测算法,用于在线校正读取错误.

主要成果:

• 该系统在真实手术中显示出高准确度,错误值仅为0.42%,误读值为0.89%.
• 异常值检测算法成功纠正了所有识别的读取错误.
• 开发的系统为实时手术室监督提供了一个低成本,紧的解决方案.

结论:

• 这种数据采集系统是加强手术室监督的宝贵工具,尤其是在缺乏先进技术的地方.
• 非侵入性的无线数据收集方法解决了记录和处理临床数据的挑战.
• 提出的方法是向开发智能手术室的全面网络物理系统迈出的重要一步.