综合性血清脂质组分析揭示了恶性乳腺癌的潜在生物标志物:一个病例对照研究
Bing Cao1, Siyu Yang2, Lailai Yan3,4
1Key Laboratory of Cognition and Personality (SWU), Faculty of Psychology, Ministry of Education, Southwest University, Chongqing, China.
Cancer biomarkers : section A of Disease markers
|June 11, 2023
概括
这项研究在中国女性中确定了特定的脂质生物标志物,以检测乳腺癌. 这些发现突显了脂质代谢在乳腺癌发展中的作用.
科学领域:
- 生物化学 生化学
- 在瘤学瘤学.
- 代谢学 代谢学 代谢学
背景情况:
- 乳腺癌是全球女性的主要癌症.
- 在中国人口中,乳腺癌的脂质学数据有限.
研究的目的:
- 在中国,确定区分乳腺癌患者与健康个体的外周脂质.
- 研究涉及乳腺癌的脂质代谢途径.
主要方法:
- 在71名乳腺癌患者和92名对照群中使用UHPLC-MS的血清脂组学.
- 使用Metaboanalyst 5.0进行数据分析,包括单变量和多变量分析.
- 接收器操作特征 (ROC) 曲线分析以评估生物标志物的性能.
主要成果:
- 确定了47种显著不同的脂质 (FDR调整后P <0.05,VIP 1.0,FC 2.0或 0.5).
- 13种脂质作为诊断生物标志物 (AUC>0.7).
- 多变量分析表明,AUC>0.8可以在2-47个脂质中实现.
结论:
- 非向的LC-MS揭示了乳腺癌中氧化脂 (OxPCs),脂 (PCs),米林 (SMs) 和三糖醇 (TAGs) 的显著失调.
- 脂质变化与乳腺癌病理学有关.
- 为进一步研究乳腺癌病因学中的脂管学提供了基础.
