数字运动和增强现实训练系统改善了中风患者的运动能力:随机对照试验
Ilanit Evron1,2,1, Oren Schwartz3,4,1, Anna Sajina2
1Department of Physiotherapy, Sourasky Medical Center, Tel Aviv, Israel.
概括
与传统疗法相比,Selfit系统是一种数字化和增强现实工具,有望改善早期亚急性中风患者的移动性和步态.
科学领域:
- 康复医学 康复医学 康复医学
- 数字健康数字健康
- 神经科学是一个神经科学.
背景情况:
- Selfit系统是为了增强中风幸存者的运动和步行功能而开发的.
- 它将数字练习与增强现实 (AR) 集成到培训中.
研究的目的:
- 评估Selfit系统对中风患者的移动性,步态和自我效能的影响.
- 评估基于AR的数字练习在中风康复中的有效性.
主要方法:
- 一项随机对照试验,涉及25名早期亚急性中风患者.
- 干预组接受了Selfit系统加标准物理治疗;对照组接受了传统治疗.
- 关键评估包括定时起床和出发 (TUG),10米步行测试,动态步行指数 (DGI) 和特定活动平衡信心 (ABC) 尺度.
主要成果:
- 干预组每次练习更多 (19.7%的增加,p=0.002).
- 对干预组的TUG后得分观察到显著改善 (p=0.04).
- 两组之间ABC,DGI或10米步行测试得分没有发现显著差异. 用户和治疗师报告的高满意度.
结论:
- Selfit系统显示出作为一种有效的干预措施,可以改善早期亚急性中风患者的移动性和步态.
- 增强现实和数字练习可能会提供超越传统物理治疗的好处.
