基于估计的饮食蛋白质摄入量来预测饮食摄入量的回归方程式:中国的一项多中心横截面研究

科学领域:

• 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學專業.
• 营养科学 营养科学
• 临床化学 临床化学

背景情况:

• 在慢性病 (CKD) 中评估饮食中的蛋白质和摄入量至关重要,但使用传统方法 (如食物日记) 具有挑战性.
• 开发准确和简单的摄入量评估方法是有效的CKD管理所必需的.
• 这项研究的重点是评估 3-5D CKD 阶段的患者的营养状况和蛋白质和的摄入量.

研究的目的:

• 调查慢性病患者的营养状况.
• 评估CKD患者的饮食蛋白质和摄入量.
• 探索蛋白质和摄入量之间的关系,并开发估计方法.

主要方法:

• 在中国的七家三级医院中,对诊断为CKD 3-5D阶段的门诊患者进行了横截面调查.
• 通过使用3天的食物记录来评估饮食摄入量,蛋白质和摄入量是使用特定公式计算的 (Maroni和Boaz).
• 测量了包括血清,,蛋白质水平和24小时尿尿酸在内的生物化学标志物.

主要成果:

• 平均记录的能量摄入量为1637.5千卡/天,蛋白质摄入量为56.97克/天.
• 在计算和记录的摄入量 (r=0.713,P<0.001) 之间观察到很强的相关性,而蛋白质摄入量的相关性很弱 (r=0.145,P=0.376).
• 在68.8%的患者中发现了良好的营养状况 (主观全球评估A级),但31.2%的患者表现出营养不良.

结论:

• 蛋白质和摄入量显示出线性相关性,这表明可以从蛋白质摄入量估计摄入量.
• 患有3-5期慢性结症的中国患者的能量摄入量较低,但蛋白质摄入量较高.
• 营养不良仍然是CKD人口中的一个重大问题,强调需要改善营养监测.