在中风患者的步行过程中控制重量中心:统计参数映射分析分析
Nicoly Dominique Scrok Cicarello1, Roberta Castilhos Detanico Bohrer2, Gisele F Devetak3
1Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Health Technology Graduate Program, Rua Imaculada Conceição, 1155, Curitiba, Brazil.
Clinical biomechanics (Bristol, Avon)
|June 11, 2023
概括
脑卒中后的步态显示了质量控制中心的变化,特别是对侧的垂直轨迹更平坦. 这些变化无论运动恢复阶段如何,都会持续存在,这表明中风后的步态持续受损.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 神经康复疗法 神经康复疗法
- 步态分析 步态分析
背景情况:
- 步行稳定依赖于控制质量中心 (COM).
- 脑卒中幸存者经常表现出在斜腰和正面平面上受损的COM控制.
- 了解这些障碍对于有效的康复至关重要.
研究的目的:
- 分析中风后个体在单姿势阶段垂直和中侧COM行为的变化.
- 通过使用统计参数映射 (SPM) 来识别基于电机恢复阶段的COM轨迹的变化.
主要方法:
- 分析了17名中风患者和11名健康对照.
- 使用统计参数映射 (SPM) 来比较组之间的COM轨迹.
- 评估了COM轨迹与动力恢复状态的关系.
主要成果:
- 与对照人群相比,中风患者表现出近平的垂直COM轨迹,特别是在侧.
- 在单一立场结束时,观察到垂直和中侧COM轨迹的显著变化.
- 中侧COM轨迹在中风患者的侧面之间是对称的.
- 在不同发动机恢复阶段,COM轨迹模式保持相似.
结论:
- 统计参数映射 (SPM) 有效地识别了中风后个体的步态变化.
- 在中风幸存者中,无论运动恢复阶段如何,都存在COM控制变化.
关键词:
布伦斯特罗姆尺度是一个尺度.质量中心质量中心.这是一种半巴拉特性半巴拉特性.SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM SPM矢量场统计数据 矢量场统计数据步行 走路 走路更多相关视频
11:06A Human-machine-interface Integrating Low-cost Sensors with a Neuromuscular Electrical Stimulation System for Post-stroke Balance Rehabilitation
Published on: April 12, 2016
10.5K
06:54Clinical-oriented Three-dimensional Gait Analysis Method for Evaluating Gait Disorder
Published on: March 4, 2018
14.2K
