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Updated: Jul 27, 2025
07:37
Assessment and Communication for People with Disorders of Consciousness
Published on: August 1, 2017
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检测患者的被动和主动反应行为诊断不响应的清醒综合征
Yoji Okahara1, Kouji Takano2, Kenichi Odaka3
1Department of Neurological Surgery, Chiba Cerebral and Cardiovascular Center, Chiba, Japan; Systems Neuroscience Section, Department of Rehabilitation for Brain Functions, Research Institute of National Rehabilitation for Persons with Disabilities, Saitama, Japan.
Neuroscience research
|June 11, 2023
概括
诊断不响应的清醒综合征可能是具有挑战性的. 这项研究结合了脑成像和脑计算机接口,以确定实际上是清醒和响应的患者,将他们与处于最小意识状态的患者区分开来.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 临床神经学 临床神经学
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 不响应性清醒综合征 (UWS) 的诊断依赖于对命令的运动反应.
- 错误的诊断是可能的,在患者保持理解,但发动机功能受损.
- 从临床上看,区分UWS与最小意识状态 (MCS) 是重要的.
研究的目的:
- 评估UWS患者的被动 (理解) 和主动 (自愿运动) 神经反应.
- 评估功能磁共振成像 (fMRI) 和大脑与计算机接口 (BCI) 联合用于UWS/MCS差异化的实用性.
- 为了识别生理上既清醒又有反应能力的UWS患者.
主要方法:
- 结合fMRI与被动听任务进行语音理解评估.
- 利用便携式BCI通过床边的注意力调制来诱导积极反应.
- 包括十名临床诊断为UWS的患者.
主要成果:
- 两名患者没有显著的大脑激活.
- 六名患者在听觉皮层表现出有限的激活.
- 两名患者在语言区域表现出显著的激活,并精确控制了BCI.
- 确定了UWS患者,具有被动和活跃的神经反应.
结论:
- 一些UWS患者表现出隐藏的意识 (清醒和响应).
- 综合的被动/主动神经成像和BCI方法有效地识别这些患者.
- 这种方法有助于从生理上区分MCS和UWS,提高诊断准确度.
