从支持中风护理人员需求的mHealth应用程序中检测用户体验问题:对用户评论的分析

科学领域:

• 医疗信息学 医疗信息学
• 人与计算机的交互
• 数字健康数字健康

背景情况:

• 移动健康 (mHealth) 应用程序有望改善中风护理人员的结果.
• 商业应用商店的可用性往往缺乏设计和评估透明度.
• 识别用户体验 (UX) 问题对于持续的mHealth应用参与至关重要.

研究的目的:

• 分析商业应用程序的用户评论,以确定中风护理中的用户体验问题.
• 为这个领域的未来mHealth应用程序开发提供见解.

主要方法:

• 从应用商店中提取了117,364条用户评论,用于46个中风护理应用程序.
• 使用Python脚本过和预处理评论,专注于英语反.
• 应用了TF-IDF矢量化和k-means集群来对主题进行分类.
• 在七个用户体验维度 (可用性,实用性等) 中分类识别的问题. ) 的情况.

主要成果:

• 分析了13,368个相关的用户评论.
• 确定了影响应用程序可用性,实用性,可取性,可寻性,可访问性,可信性和价值的关键用户体验问题.
• 这些问题与用户满意度下降和丧度增加有关.

结论:

• 应用程序开发人员经常误解用户需求,导致重大用户体验问题.
• 实施参与式设计方法可以提高用户的理解和应用程序的坚持.
• 解决发现的用户体验问题是确保持续使用和改善护理结果的关键.