机器学习技术用于识别与生活在政治暴力环境中的学童认知能力相关的心理健康风险因素
Radwan Qasrawi1,2, Stephanny Vicuna Polo3, Rami Abu Khader3
1Department of Computer Sciences, Al-Quds University, Jerusalem, Palestine.
政治暴力对儿童的心理健康和认知发展产生负面影响. 对巴勒斯坦数据集的机器学习分析揭示了这些影响,为支持冲突地区儿童福祉的战略提供了信息.
科学领域:
- 儿童心理学 儿童心理学
- 发展心理学 发展心理学
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 儿童的心理健康和认知发展对于整体福祉至关重要.
- 在政治暴力环境中的儿童面临着诸如暴力,不安全和流离失所等重大压力因素.
- 这些压力因素对儿童的心理健康和认知发育有深远的影响.
研究的目的:
- 检查生活在政治暴力环境中对儿童心理健康和认知发展的影响.
- 分析暴露于政治暴力和儿童福祉结果之间的关系.
- 确定影响冲突地区儿童心理健康的因素.
主要方法:
- 利用机器学习技术进行数据分析.
- 分析了来自巴勒斯坦的2014年健康行为学校儿童数据集 (n=6373).
- 包括31个特征:社会经济,生活方式,心理健康,政治暴力暴露,社会支持和认知能力.
主要成果:
- 生活在政治暴力环境中显著影响儿童的心理健康.
- 接触政治暴力与负面的认知发展结果有关.
- 社会经济因素和社会支持在缓解这些影响方面发挥着作用.
结论:
- 调查结果为基于证据的战略提供信息,以预防和减轻政治暴力对儿童的有害影响.
- 强调解决冲突地区儿童心理健康需求的重要性.
- 建议利用技术在具有挑战性的环境中改善儿童福祉.
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