终身职业发展的学习分析:在发展职业自我效益的项目中支持可持续的形成性评估和自我反思的框架
Tamishka Brass1, JohnPaul Kennedy1, Florence Gabriel1
1University of South Australia, UniSA Educations Futures, Centre for Change and Complexity in Learning, Adelaide, SA, Australia.
本研究提出了一种超认知模型,以提高学生在动态就业市场中的职业自我效能. 它为学生提供了评估和调整其能力以适应不断变化的职业环境的技能.
科学领域:
- 教育心理学教育心理学
- 职业发展 职业发展
- 超认知 (Metacognition) 是一种表认知.
背景情况:
- 不断变化的就业市场在培养学生职业自我效能方面提出了挑战.
- 传统的自我效能因素 (直接/代理经验,社会说服力,生理线索) 由于不可预测的技能需求,很难融入当前的教育计划.
- 现有的模型努力为学生准备未来研究生能力的未知性质.
研究的目的:
- 为职业自我效能提出一个有效的元认知模型.
- 为学生提供适应性技能,以评估和发展他们的能力.
- 在快速变化的职业背景下,解决传统自我效能发展的局限性.
主要方法:
- 开发一个新的职业自我效能元认知框架.
- 模型的概念化作为在新兴环境中演变的复杂子系统.
- 识别特定的认知和情感结构,用于可操作的学习分析.
主要成果:
- 拟议的超认知模型为职业自我效能提供了一种新的方法.
- 它强调了自我评估和技能,态度和价值观的适应的重要性.
- 该模型确定了学习分析在职业发展中的关键目标.
结论:
- 在不确定的就业市场中,超认知方法对于培养职业自我效能至关重要.
- 学生需要发展超认知技能,以应对不断变化的职业需求.
- 可操作的学习分析可以从模型的认知和情感结构中得出.
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