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对现实生活情绪的实验挑战了埃克曼的模型
Sara Coppini1, Chiara Lucifora2,3, Carmelo M Vicario4
1Department of Philosophy and Communication, University of Bologna, Bologna, Italy.
Scientific reports
|June 12, 2023
概括
这项研究发现,在使用Ekman的基本情绪模型来分析文本中的现实情绪时,同意率较低. 亚历克西西米亚水平也影响了情绪检测的准确性.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 语言学的语言学.
- 计算社会科学 计算社会科学
背景情况:
- 埃克曼的基本情绪理论假设普遍的情绪表达.
- 替代模型将情绪视为社会和语言结构.
- 对现实生活中的复杂性而言,当前情感模型的充分性受到质疑.
研究的目的:
- 评估传统情感模型在从文本中捕捉日常生活情感方面的充分性.
- 在注释和未注释数据集上使用Ekman的模型来确定人类受试者的同意率.
- 为了调查alexithymia对情绪检测和分类的影响.
主要方法:
- 一项涉及114名受试者分析文本情感内容的社会调查.
- 对Ekman理论 (实体级推文情绪分析) 的人类主题同意率的计算.
- 使用Ekman的模型对不符合该模型的句子进行一致性评估 (The Dictionary of Obscure Sorrows).
- 对alexithymia水平和情绪分类准确度之间的相关性分析.
主要成果:
- 在两个数据集中观察到较低的主题内协议率.
- 受试者对原始注释的同意程度较低.
- 患有高亚历克西西米亚的个体经常使用埃克曼的模型,特别是对于负面情绪.
- 低水平的alexithymia与特别低的协议率有关.
结论:
- 传统的情感模型,如Ekman的,可能不足以捕捉真实生活情感的细微差别在文本上下文.
- 亚历克西西米亚严重影响人们准确检测和分类情绪的能力.
- 需要进一步的研究来开发更强大的模型来理解复杂的人类情绪.