在3D打印的支持器上嵌入的纸张微区测定,用于对不同生物和食品样本中的蛋白质进行色度定量

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 生物技术是生物技术.
• 材料科学 材料科学 材料科学

背景情况:

• 准确的总蛋白质量化对于生物和食品分析至关重要.
• 现有的方法可能是耗时的,昂贵的,或需要专门的设备.
• 需要具有适应性,用户友好性和成本效益的蛋白质检测技术.

研究的目的:

• 开发一种可定制,易于使用,且具有成本效益的纸张微区色度测试方法,用于总蛋白质量化.
• 将此测试集成到3D打印的支器上,以提高可用性.
• 为了验证测试在各种生物和食品矩阵中的性能.

主要方法:

• 在GF/F玻璃微纤维上开发使用青法 (BPB) 的纸张微区测定方法.
• 将试验集成到3D打印的热塑性聚氨支上.
• 使用图像分析 (HSV颜色空间色调因子) 进行优化和分析验证,并与光谱法进行比较.

主要成果:

• 作为分析信号,HSV颜色空间中的色调因子表现出极好的线性 (r2 > 0.98%).
• 优化的试验实现了低检测极限 (0.05 mg mL-1) 和高精度 (92-95%).
• 成功量化生物样本 (蜜蜂毒液,小鼠脑组织) 和食品 (牛奶,补充剂) 中的总蛋白质,并与标准方法强烈一致.

结论:

• 3D打印纸微区BPB测定为总蛋白质量化提供了可靠,准确和经济有效的解决方案.
• 这种可适应的技术在质量控制和临床前实验室分析中具有很大的应用潜力.
• 该方法为蛋白质分析提供了宝贵的进步,提高了可访问性和效率.