[基于PCA-APCS-MLR和地质统计的典型农田土壤中重金属的来源分析]

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 地质化学 地质化学
• 土壤科学 土壤科学

背景情况:

• 人类活动,特别是采矿,提高了土壤中的重金属度.
• 精确评估区域土壤重金属污染的情况至关重要.
• 石煤矿周围的农田土壤面临着独特的污染挑战.

研究的目的:

• 调查石煤矿附近的农田土壤中的重金属污染的空间分布和来源.
• 分析土壤和农产品中的重金属的地化学特性和生态风险.
• 为了确定不同污染源的贡献率.

主要方法:

• 上层土壤和农产品采样和重金属分析 (Cd,Hg,As,Cu,Zn,Ni).
• 地质化学分析,相关性分析,主要成分分析 (PCA) 和APCS-MLR受体模型.
• 对污染源贡献的空间分布进行地理统计分析.

主要成果:

• 所有六种重金属 (Cd,Hg,As,Cu,Zn,Ni) 都超过了风险选值.
• (Cd) 和 (As) 超过了风险控制值,Cd为36.11%,As为0.69%.
• 采矿活动和自然来源对Cd,Cu,Zn和Ni污染 (78.53%-89.13%) 产生了重大影响.
• 工业来源是Hg和As污染的主要原因 (82.41%-83.22%).
• 碳化合物带来了最大的污染风险,农产品也呈现出高Cd水平.

结论:

• 石炭开采活动是Cd,Cu,Zn和Ni污染的主要来源.
• 工业活动,特别是飞灰,是和污染的主要来源.
• 矿山废水和沉积物排放有助于土壤污染.
• 碳是最关键的重金属污染物,需要采取有针对性的风险降低措施.
• 调查结果为采矿地区的有效环境管理政策提供了数据.