使用基于LC-QTOF/MS的代谢学方法在各种食品中发现的Angelica物种的分类
Su-Jin Ahn1, Hyung Joo Kim1, Ayoung Lee1
1Forensic toxicology division, National Forensic Service, Wonju, Gangwon-do, Republic of Korea.
概括
由于不同的药理活动,准确识别安吉利卡物种,通常称为Danggui,至关重要. 这项研究开发了一种使用LC-QTOF/MS和PLS-DA的代谢学方法,以成功区分加工食品中的Angelica gigas,Angelica acutiloba和Angelica sinensis.
科学领域:
- 药理学是指药理学,即药理学是指药理学.
- 分析化学 分析化学
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 三种安吉利卡 (A. gigas,A. acutiloba,A. sinensis) 在韩国通常以Danggui的名称销售.
- 这些物种具有独特的生物活性成分和药理活动,需要准确的区分.
- 错误识别可能导致滥用和潜在的健康影响.
研究的目的:
- 开发和验证一种可靠的方法,以区分三种常见的安吉利卡种类.
- 在加工食品中识别安吉利卡物种,以确保准确的标签.
- 为了防止Danggui产品因错误的物种识别而被滥用.
主要方法:
- 使用液体染色学-四极飞行时间/质谱学 (LC-QTOF/MS) 对参考样本进行非向分析.
- 应用代谢学方法与部分最小方程差异分析 (PLS-DA) 来构建一个歧视模型.
- 在21个加工食品样本中使用已建立的模型识别和分类Angelica物种.
主要成果:
- 确定了32种标记化合物,使得能够创建一个有效的歧视模型.
- 在参考样本中,PLS-DA模型准确地分类了所有三种Angelica物种.
- 所有21种检查的食品都含有标签上标明的安吉丽卡物种,证实了精确的物种识别.
结论:
- 开发的基于LC-QTOF/MS的代谢学方法有效地区分了A. gigas,A. acutiloba和A. sinensis.
- 这种方法确保了加工食品中Danggui的真实性,防止了错误识别和滥用.
- 这项研究证实了商业食品中安吉丽卡物种的标签准确.
