龙卷风-seq:一种基于RNA-seq的高通量向性药物查的协议
Maxim Norkin1, Joerg Huelsken2
1Swiss Institute for Experimental Cancer Research (ISREC), École Polytechnique Fédérale de Lausanne-(EPFL-SV), Lausanne, Switzerland.
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.)
|June 13, 2023
概括
我们介绍TORNADO-seq,这是一种向RNA-seq的方法,用于在有机体中查药物. 这种具有成本效益的测定方法可以对细胞表型进行敏感的检测,以进行先进的药物分类.
科学领域:
- 生物技术是生物技术.
- 基因组学就是基因组学.
- 药理学 药理学是指药理学的学科.
背景情况:
- 器官体,即3D活体细胞聚合物,密切模仿组织稳态,在药物查和转化研究中比2D细胞系和小鼠模型具有优势.
- 尽管有机体具有潜力,但缺乏基于RNA测序的药物选平台.
- 有机体研究领域正在迅速发展,随着不断开发新的操纵技术.
研究的目的:
- 为TORNADO-seq (基于有机体中的向RNA-seq的药物选方法) 提供详细的协议.
- 建立一个具有成本效益和灵敏的基于RNA-seq的有机体药物查平台.
- 为了使药物的分类和分组基于复杂的表型读数,甚至没有事先了解其作用机制.
主要方法:
- 开发和详细的协议TORNADO-seq,一个向的RNA测序方法用于有机药物查.
- 使用复杂的表型分析与大量的选定读数.
- 将成本效益与多个细胞身份,信号通路和关键表型驱动因素的敏感检测相结合.
主要成果:
- TORNADO-seq允许根据复杂的表型直接对药物进行分类和分组.
- 该方法在检测多个细胞身份和有机体内的信号通路方面非常敏感.
- 它可以识别与药物作用相关的细胞表型的关键驱动因素.
结论:
- TORNADO-seq为有机体提供了一个基于RNA-seq的新,成本效益高,灵敏的药物查平台.
- 这种高内容选方法通过分析复杂的表型,为药物效应提供了独特的见解.
- 可以将TORNADO-seq应用于各种有机体系统,从而获得其他方法无法获得的信息.


