使用STEGA iPad应用程序进行运动评估,以测量儿童的手写
Benjamin A Philip1, Fuhai Li2, Elizabeth Hawkins-Chernof3
1Benjamin A. Philip, PhD, is Assistant Professor, Program in Occupational Therapy, School of Medicine, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO; bphilip@wustl.edu.
概括
一个新的iPad应用程序,标准化追踪评估和图形评估 (STEGA),可以快速准确地评估手写的精细运动控制. 该工具为评估手写技能的传统方法提供了更快,更客观的替代方案.
科学领域:
- 儿科神经学 儿科神经学
- 运动控制研究研究
- 数字健康应用程序 数字健康应用程序
背景情况:
- 手写和精细运动技能是儿童各种运动障碍的关键指标.
- 目前的手写评估方法耗时,昂贵,主观,限制了研究和临床理解.
- 需要客观的,定量化的工具来准确评估手写的基础上的精细运动控制.
研究的目的:
- 开发和验证标准化追踪评估和图形评估 (STEGA) 的iPad应用程序.
- 为了快速定量评估精细运动控制和手写能力.
- 建立STEGA作为一个可靠的工具来评估与手写有关的运动技能.
主要方法:
- 在一个学术研究机构进行了一项横截面,单臂的观测研究.
- 57名具有典型发育的9-12岁儿童参与了这项研究,他们都具备写字技巧.
- 这项研究测量了STEGA数据与儿童手写-斜体 (ETCH-C) 评估工具的可读性得分之间的相关性.
主要成果:
- 使用支向量回归模型 (r2 = .437,p < .001),STEGA准确地预测了手写可读性.
- 追踪时的角误差被确定为手写质量的最重要的预测因素.
- 与ETCH-C (19.7分钟) 相比,施用STEGA显著更快 (6.7分钟).
结论:
- 精细运动控制,特别是笔的方向控制,是手写品质的关键决定因素.
- STEGA提供了一种快速,客观和定量方法来评估手写中必不可少的运动控制.
- 在手写研究和临床实践中,STEGA显示出作为精细运动技能的标准标准的潜力,包括远程医疗应用.
