使用生成对抗网络的等离子纳米天线的反向设计
Qiwen Bao1, Dasen Zhang1, Xianjin Liu1
1Shenzhen Engineering Laboratory of Aerospace Detection and Imaging, College of Electronics and Information Engineering, Harbin Institute of Technology (Shenzhen), Shenzhen 518055, People's Republic of China.
Nanotechnology
|June 13, 2023
概括
我们开发了一个生成对抗网络来设计等离子体纳米天线. 这种人工智能方法可以快速识别特定局部表面等离子体共振 (LSPR) 增强光谱的最佳纳米天线几何形状.
科学领域:
- 纳米光子学 纳米光子学
- 塑制剂是一种塑制剂.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 局部表面等离子体共振 (LSPR) 对于纳米光子应用至关重要.
- LSPR对结构的敏感性需要高效的几何学来寻找所需的场增强光谱.
研究的目的:
- 提出一种基于生成对抗网络 (GAN) 的方案,用于反向设计LSPR纳米天线.
- 为了快速识别特定局部场增强光谱的纳米天线几何形状.
主要方法:
- 将纳米天线结构信息编码成红绿蓝 (RGB) 彩色图像.
- 使用GAN进行反向设计,以实现目标增强光谱.
主要成果:
- 拟议的方案准确地为定制的光谱提供了多重几何布局.
- 设计过程在几秒钟内完成,显示出高效率.
结论:
- 基于GAN的方案为设计等离子体纳米天线提供了一种快速有效的方法.
- 这种方法加速了纳米天线的设计和制造,以满足定制的等离子反应.
