一个硬件软件系统,用于精确分段声心图信号
Mohammad Mehdi Movahedi1,2, Mohamadreza Shakerpour3, Shahrokh Mousavi4
1Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, School of Medicine, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran.
Journal of biomedical physics & engineering
|June 14, 2023
概括
一个新的系统使用心电图 (PCG) 和心电图 (ECG) 信号准确识别第一个 (S1) 和第二个 (S2) 心脏声音. 这种具有成本效益的工具有助于定量分析和诊断心脏病.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 心脏病学 心脏病学
- 信号处理 信号处理
背景情况:
- 声心图 (PCG) 信号为诊断心脏病提供了宝贵的见解.
- 使用PCG对心脏功能的定量分析是具有挑战性的,因为解释困难.
- 准确识别第一个 (S1) 和第二个 (S2) 心脏声音对于PCG分析至关重要.
研究的目的:
- 开发一个同步的硬件软件系统来获取心电图 (ECG) 和PCG信号.
- 通过利用来自同时获取的ECG信号的信息来细分PCG信号.
- 为了实时识别S1和S2心脏声音.
主要方法:
- 开发了一种用于同步ECG和PCG信号采集的便携式设备.
- 应用波波式消噪技术来提高信号质量.
- 使用隐藏的马尔科夫模型 (HMM) 集成心电图R峰和T端信息,用于心声识别.
主要成果:
- 该系统在健康成年人中实现了S1检测的平均准确率为95.6%,S2检测的平均准确率为93.4%.
- 分析了15名健康个体的ECG和PCG信号.
- 实时识别S1和S2心脏声音.
结论:
- 开发的系统具有成本效益,易于使用,准确地识别S1和S2心声.
- 这项技术显示了推进定量PCG分析的潜力.
- 该系统可能在诊断各种心脏病方面有效.
