[电子显微镜图像上的球超结构细分的基于区域级对比学习的深度模型]

G Lin1, Z Zhang1, Y Lu2

  • 1School of Biomedical Engineering//Guangdong Provincial Key Laboratory of Medical Image Processing//Guangdong Provincial Engineering Laboratory for Medical Imaging and Diagnostic Technology, Southern Medical University, Guangzhou 510515, China.

概括

超结构区域对比 (USRegCon) 是一种新的自我监督方法,使用未标记的电子显微镜图像改进了质超结构细分. 它通过学习区域表示来提高模型性能,克服数据稀缺性.