低度和高度质瘤的分类使用多个脑部MRI序列的放射性分析
Rhea Merin Zachariah1, P S Priya2, Saikiran Pendem1
1Department of Medical Imaging Technology, Manipal College of Health Professions, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, Karnataka, India.
Journal of cancer research and therapeutics
|June 14, 2023
概括
基于磁共振成像 (MRI) 的放射性特征可以准确地区分低级和高级质瘤. 这些非侵入性成像生物标志物显示出高的区分能力,支持临床实施质瘤分级.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 质瘤是常见的大脑瘤,需要准确的分级治疗.
- 组织学上与质细胞的相似性需要精确的诊断方法.
- 目前的分级依赖于侵入性手术,突出了对非侵入性替代品的需求.
研究的目的:
- 评估基于磁共振成像 (MRI) 的放射性特征在区分低级和高级质瘤的准确性.
- 为了研究多个MRI序列的放射性特征的实用性,用于质瘤分级.
- 评估放射学在临床环境中的非侵入性诊断潜力.
主要方法:
- 对81名患者 (A组) 的回顾性分析和对40名患者 (B组) 的外部验证组,这些患者在他的病理学上确诊了结质瘤.
- 从轴向T2的放射性特征提取出来,明显扩散系数图,轴向T2的流体减弱反转回收,以及轴向T1的对比后MRI序列.
- 使用曼·惠特尼U测试和接收器操作特征 (ROC) 曲线分析进行统计分析,以确定特征显著性和诊断准确性 (AUC).
主要成果:
- 基于MRI的14个放射性特征显示了A组质瘤的差异化显著差异 (p < 0.001).
- T1后对比放射性特征,特别是第一阶差异 (FOV) 和GLRLM长期灰度重点,显示出高的区分能力 (AUC>0.969在A组,AUC>0.933在B组).
- 在两组显著放射性特征的ROC曲线之间没有观察到显著的差异,这表明性能强.
结论:
- 基于MRI的放射性特征为诊断低度和高度质瘤提供了一种非侵入性方法.
- 放射性特征的高精度,特别是T1后对比序列的高精度,支持它们在临床上用于质瘤分级.
- 这种方法可以帮助确定质瘤患者的适当临床管理策略.
